Koffein: Wie wirkt es sich auf unsere Gesundheit aus?

Wenn wir morgens aufwachen, greifen viele von uns zu einem Kaffee, um den Tag zu beginnen. Nach Angaben der International Coffee Organization werden weltweit täglich rund 1,6 Milliarden Tassen Kaffee getrunken.

Die US Food and Drug Administration (FDA) gibt an, dass die durchschnittliche Menge an Koffein, die in den USA konsumiert wird, etwa 300 mg pro Person und Tag beträgt – das entspricht zwischen zwei und vier Tassen Kaffee. Dies gilt als eine moderate Koffeinzufuhr, die nach vielen Studien eine Vielzahl von gesundheitlichen Vorteilen fördern kann.

Aber einige Studien behaupten etwas anderes, selbst wenn sie vermuten, dass eine oder zwei Tassen Kaffee pro Tag unsere Gesundheit negativ beeinflussen können. Also, was sollen wir glauben?

Wir analysieren die potenziellen gesundheitlichen Vorteile sowie die negativen Nebenwirkungen des Koffeinkonsums.

Koffein ist ein natürliches Stimulans.
Der Hauptbestandteil des Kaffees ist Koffein – eine Verbindung, die auf natürliche Weise aus über 60 verschiedenen Pflanzenquellen stammt, darunter Kaffeebohnen, Teeblätter, Kakaosamen und Kolanuss-Samen.

Koffein wirkt als Stimulans, indem es das zentrale Nervensystem aktiviert. Es kann Müdigkeit bekämpfen und die Konzentration und Konzentration verbessern.

Laut dem Health Service der University of Michigan können die stimulierenden Wirkungen von Koffein bereits 15 Minuten nach dem Konsum beginnen und bis zu 6 Stunden anhalten.

Anders als Kaffee wird Koffein häufig über Tee, Softdrinks – insbesondere Energydrinks – und Schokolade konsumiert. Es ist auch in einigen verschreibungspflichtigen und nicht verschreibungspflichtigen Medikamenten enthalten, wie z.B. Erkältungs-, Allergie- und Schmerzmitteln.

Die potenziellen gesundheitlichen Vorteile von Koffein
Neben seiner stimulierenden Wirkung wurde Koffein für eine Reihe von gesundheitlichen Vorteilen angekündigt.

Eine Tasse Kaffee umgeben von Kaffeebohnen
Einige Studien haben vorgeschlagen, dass das Trinken von drei oder vier Tassen Kaffee pro Tag das Risiko von Leber-, Mund- und Rachenkrebs reduzieren kann.
Letztes Jahr berichtete Medical News Today über eine Studie, die besagt, dass der Konsum von drei Tassen Kaffee pro Tag das Risiko von Leberkrebs um 50% reduzieren kann, während eine andere Studie vorschlägt, dass das Trinken von vier Tassen pro Tag das Risiko von Mund- und Rachenkrebs halbieren könnte.

Der Koffeinkonsum wurde auch mit positiven Auswirkungen auf das Gehirn in Verbindung gebracht.

Im vergangenen Jahr schlug eine Studie der Harvard School of Public Health vor, dass das Trinken von zwei bis vier Tassen Kaffee pro Tag das Selbstmordrisiko bei Erwachsenen verringern kann, während neuere Untersuchungen ergaben, dass die Einnahme von 200 mg Koffein pro Tag das Langzeitgedächtnis verbessern kann.

Andere Studien haben auch gezeigt, dass die Einnahme von Koffein vor Typ-2-Diabetes, Parkinson, Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Schlaganfall schützen kann.

Koffein: die “sozialverträgliche psychoaktive Droge”.
Bei so viel Forschung, dass der Koffeinkonsum unserer Gesundheit zugute kommen kann, und angesichts der Anzahl der Produkte, die das Stimulans enthalten, ist es kein Wunder, dass der Koffeinkonsum so weit verbreitet ist.

Aber Steven E. Meredith, Postdoc-Forschungsstipendiat an der Johns Hopkins University School of Medicine, sagte heute Medical News, dass viele von uns vielleicht aufgrund des weit verbreiteten Konsums vergessen, dass Koffein eine psychoaktive Substanz ist – ein Medikament, das die Blut-Hirn-Schranke durchquert, um das zentrale Nervensystem zu stimulieren.

Sagte er:

“Im Gegensatz zu den meisten anderen psychoaktiven Substanzen ist der Koffeinkonsum sozialverträglich, und das Medikament ist weit verbreitet. Tatsächlich ist Koffein die am häufigsten verwendete psychoaktive Substanz der Welt.

Darüber hinaus verwendet die überwiegende Mehrheit der Koffeinkonsumenten die Substanz regelmäßig und ohne erkennbare Schäden. Diese Faktoren tragen wahrscheinlich dazu bei, dass Koffein eine gutartige Substanz ist, die jeder verwenden kann, ohne negative Folgen zu erleiden.”

Die negativen Auswirkungen des Koffeinkonsums
Aber natürlich kann es negative Folgen des Koffeinkonsums geben, besonders wenn er in hohen Dosen eingenommen wird.

Die Mayo-Klinik besagt, dass der Konsum von mehr als 500-600 mg Koffein pro Tag zu Schlaflosigkeit, Nervosität, Unruhe, Reizbarkeit, Magenverstimmung, schnellem Herzschlag und sogar Muskelzittern führen kann.

Frühere Forschungen haben jedoch selbst moderate Mengen an Koffein mit negativen gesundheitlichen Auswirkungen in Verbindung gebracht.

Letztes Jahr berichtete Medical News Today über eine Studie, die besagt, dass der Verzehr von 300 mg Koffein pro Tag während der Schwangerschaft das Risiko von Säuglingen mit niedrigem Geburtsgewicht erhöhen kann, während andere Untersuchungen darauf hindeuten, dass das Trinken von vier Tassen Kaffee pro Tag das Risiko eines frühen Todes erhöhen kann.

Die Auswirkungen von Koffein variieren von Person zu Person.
Aber Meredith sagte uns, dass die Auswirkungen von Koffein in jedem Einzelnen variieren können, was erklären kann, warum es gemischte Botschaften darüber gibt, ob Koffein gut oder schlecht für uns ist.

Zum Beispiel sagte er, dass Menschen mit Angststörungen anfälliger für die anxiogenen Effekte der Verbindung sind.

Silhouette einer Person, die eine Zigarette raucht und eine Tasse Kaffee hält.
Zigarettenraucher können Koffein doppelt so schnell umwandeln wie Nichtraucher.
“Koffein kann auch aus verschiedenen Gründen bei Einzelpersonen unterschiedlich schnell metabolisiert werden. Zum Beispiel, Ciga

Grüner Tee: Gesundheitliche Vorteile, Nebenwirkungen und Forschung

Grüner Tee, der in China und Indien heimisch ist, wird seit Jahrhunderten weltweit wegen seiner gesundheitlichen Vorteile konsumiert und gefeiert, hat aber erst kürzlich in den Vereinigten Staaten an Popularität gewonnen.
Tee ist das meistverzehrte Getränk der Welt hinter dem Wasser. Allerdings sind 78 Prozent des weltweit konsumierten Tees schwarz und nur etwa 20 Prozent grün.

Alle Teesorten, mit Ausnahme von Kräutertees, werden aus den getrockneten Blättern des Camellia sinensis Strauches gebraut. Der Oxidationsgrad der Blätter bestimmt die Art des Tees.

Grüner Tee wird aus nicht oxidierten Blättern hergestellt und ist eine der weniger verarbeiteten Teesorten. Es enthält daher die meisten Antioxidantien und nützlichen Polyphenole.

Kurzinfos zum Thema Grüner Tee
Hier sind einige wichtige Punkte über grünen Tee. Weitere Details und unterstützende Informationen finden Sie im Hauptartikel.
Grüner Tee wurde in der traditionellen indischen und chinesischen Medizin verwendet.
es gibt viele verschiedene Arten von grünem Tee zur Auswahl
Grüner Tee kann helfen, eine Reihe von Krankheiten wie Krebs zu verhindern.
mehr Forschung ist notwendig, um viele der gesundheitsbezogenen Angaben rund um grünen Tee zu belegen.
Vorteile des grünen Tees für die Gesundheit
Grüner Tee in einer Tasse
Grüner Tee wird in den USA immer beliebter.
Nachfolgend sind die möglichen gesundheitlichen Vorteile von grünem Tee aufgeführt. Grüner Tee wurde in der traditionellen chinesischen und indischen Medizin verwendet, um Blutungen zu kontrollieren und Wunden zu heilen, die Verdauung zu unterstützen, die Herz- und Geistesgesundheit zu verbessern und die Körpertemperatur zu regulieren.

Neuere Studien haben gezeigt, dass grüner Tee potenziell positive Auswirkungen auf alles haben kann, von Gewichtsverlust bis hin zu Lebererkrankungen, Typ-2-Diabetes und Alzheimer.

Es ist wichtig zu beachten, dass mehr Nachweise erforderlich sind, bevor diese möglichen Zusammenhänge zwischen Gesundheitsvorteilen endgültig nachgewiesen werden können:

1) Grüner Tee und Krebsvorsorge
Nach Angaben des National Cancer Institute verringern die Polyphenole im Tee nachweislich das Tumorwachstum in Labor- und Tierversuchen und können vor Schäden durch ultraviolette UVB-Strahlung schützen.

In Ländern, in denen der Konsum von grünem Tee hoch ist, sind die Krebsraten tendenziell niedriger, aber es ist unmöglich, mit Sicherheit zu wissen, ob es der grüne Tee ist, der Krebs in diesen bestimmten Bevölkerungsgruppen oder andere Lifestyle-Faktoren verhindert.

Einige Studien haben auch die positiven Auswirkungen von grünem Tee auf die folgenden Krebsarten gezeigt:

Brust
Blase
ovarial
kolorektal (Darm)
Ösophagus (Hals)
Lunge
Prostata
Haut
Magen
Forscher glauben, dass es der hohe Gehalt an Polyphenolen im Tee ist, der hilft, Krebszellen abzutöten und sie vom Wachstum abzuhalten. Die genauen Mechanismen, mit denen Tee mit Krebszellen interagiert, sind jedoch unbekannt.

Andere Studien haben jedoch nicht festgestellt, dass Tee das Krebsrisiko reduzieren kann. Auch die Teemenge, die für die krebspräventive Wirkung benötigt wird, variiert in Studien stark – von 2-10 Tassen pro Tag.

Im Jahr 2005 erklärte die Food and Drug Administration (FDA): “Es gibt keine glaubwürdigen Beweise für qualifizierte gesundheitsbezogene Angaben zum Konsum von grünem Tee und ein reduziertes Risiko für Magen-, Lungen-, Darm- und Rektalkrebs, Ösophagus-, Bauchspeicheldrüsen-, Eierstock- und kombinierte Krebsarten”.

2) Vorteile des Herzens des grünen Tees
Eine 2006 im Journal of the American Medical Association veröffentlichte Studie kam zu dem Schluss, dass der Konsum von grünem Tee mit einer geringeren Sterblichkeit aufgrund aller Ursachen, einschließlich Herz-Kreislauf-Erkrankungen, verbunden ist.

Die Studie folgte 11 Jahre lang über 40.000 japanischen Teilnehmern im Alter von 40 bis 79 Jahren, beginnend 1994.

Die Teilnehmer, die mindestens 5 Tassen grünen Tee pro Tag tranken, hatten ein deutlich geringeres Sterberisiko (insbesondere an Herz-Kreislauf-Erkrankungen) als diejenigen, die weniger als eine Tasse Tee pro Tag tranken.

Grüner Tee enthält Katechine, polyphenolische Verbindungen, von denen angenommen wird, dass sie zahlreiche Schutzwirkungen, insbesondere auf das Herz-Kreislauf-System, ausüben.
3) Grüner Tee und Senkung des Cholesterinspiegels
Eine Analyse der im Jahr 2011 veröffentlichten Studien ergab, dass der Konsum von grünem Tee, entweder als Getränk oder in Kapselform, mit einer signifikanten, aber bescheidenen Senkung des Gesamt- und LDL- oder “schlechten” Cholesterins verbunden war.

4) Schlaganfallrisiko und grüner Tee
Das regelmäßige Trinken von grünem Tee oder Kaffee ist mit einem reduzierten Schlaganfallrisiko verbunden, so eine in der Zeitschrift Stroke veröffentlichte Studie: Journal of the American Heart Association.

Der Hauptautor der Studie, Dr. Yoshihihiro Kokubo, sagte: “Dies ist die erste groß angelegte Studie, die die kombinierten Auswirkungen von grünem Tee und Kaffee auf das Schlaganfallrisiko untersucht. Sie können eine kleine, aber positive Lebensstiländerung vornehmen, um das Risiko eines Schlaganfalls zu verringern, indem Sie täglich grünen Tee zu Ihrer Ernährung hinzufügen.”

5) Grüner Tee für Typ-2-Diabetes
Studien über den Zusammenhang zwischen grünem Tee und Diabetes waren inkonsistent. Einige haben ein geringeres Risiko für die Entwicklung von Typ-2-Diabetes für Grünteetrinker gezeigt als für diejenigen, die keinen Tee konsumierten, während andere Studien keinen Zusammenhang zwischen Teekonsum und Diabetes gefunden haben.

6) Grüner Tee und Gewichtsabnahme
Grüner Tee kann einen kleinen, nicht signifikanten Gewichtsverlust bei übergewichtigen und fettleibigen Erwachsenen fördern; da die Gewichtsabnahme in den Studien jedoch so gering war, ist es unwahrscheinlich.

Jetzt kann die KI dich und so ziemlich jeden anderen Menschen bei einer wachsenden Anzahl von Brettspielen schlagen.

Wenn Sie sich in dieser Weihnachtszeit hinsetzen, um ein Brettspiel der alten Schule wie Schach zu spielen, könnte es demütigend sein, im Hinterkopf zu behalten, wie schlecht Sie gegen einen Computer sein würden. Tatsächlich haben Computer gezeigt, dass sie in der Lage sind, das Essensgeld der Menschheit bei Brettspielen für eine Weile aufzunehmen. Erinnerst du dich an Deep Blue gegen Gary Kasparov im Jahr 1997? Der Computer hat gewonnen. Oder AlphaGo gegen Lee Sedol, in Südkorea, beim Spiel von Go, 2016? Ebenso.

Nun feiert das gleiche Team, das diesen Go-Playing-Bot entwickelt hat, etwas Fantastischeres: ein System der künstlichen Intelligenz, das in der Lage ist, sich selbst zu lehren und drei verschiedene Spiele zu gewinnen. Die KI ist ein Netzwerk, funktioniert aber für mehrere Spiele; diese Verallgemeinerbarkeit macht sie beeindruckender, da sie vielleicht auch andere ähnliche Spiele lernen kann.

Sie nennen es AlphaZero, und es kennt Schach, Shogi (das als japanisches Schach bekannt ist) und Go, ein komplexes Brettspiel, bei dem schwarze und weiße Steine in einem großen Raster aufeinander treffen. Alle diese Spiele fallen unter die Kategorie “Vollständige Information” oder “Perfekte Information” – jeder Spieler kann das gesamte Spielfeld sehen und hat Zugang zu den gleichen Informationen. Das unterscheidet sich von Spielen wie zum Beispiel Poker, bei denen man nicht weiß, welche Karten ein Gegner hält.

“AlphaZero lernt einfach ganz von selbst, indem es gegen sich selbst spielt”, sagt Julian Schrittwieser, Software-Ingenieur bei DeepMind, der es entwickelt hat. “Und wir bekommen eine völlig neue Sicht auf das Spiel, die nicht davon beeinflusst wird, wie Menschen das Spiel traditionell spielen.” Schrittwieser ist Co-Autor einer neuen wissenschaftlichen Studie über AlphaZero, die Ende letzten Jahres erstmals veröffentlicht wurde.

Da AlphaZero “allgemeiner” ist als die KI, die bei Go gewonnen hat, in dem Sinne, dass es mehrere Spiele spielen kann, “deutet es darauf hin, dass wir eine gute Chance haben, dies auf noch mehr reale Probleme auszudehnen, die wir später vielleicht angehen wollen”, sagt Schrittwieser.

Das Netzwerk muss zuerst die Spielregeln kennen, und danach lernt es, indem es Spiele gegen sich selbst spielt. Dieses Training dauerte etwa 13 Tage für die Partie Go, aber nur 9 Stunden für Schach. Danach dauerte es nicht lange, bis es anfing, andere Computerprogramme zu schlagen, die bereits Experten für diese Spiele waren. Zum Beispiel brauchte AlphaZero bei Shogi nur zwei Stunden, um ein anderes Programm namens Elmo zu schlagen. Tatsächlich rühmt sich DeepMind in einem Blogartikel, dass die KI “der stärkste Spieler in der Geschichte” für Schach, Shogi und Go ist. Derselbe Algorithmus könnte verwendet werden, um andere “vollständige Informationsspiele”, wie das Hex-Spiel, ohne “Probleme” zu spielen, sagt Schrittwieser.

Die neue KI ähnelt dem System der künstlichen Intelligenz, das Lee Sedol 2016 besiegt hat. Dieses Headline-Grabbing-Turnier ist Gegenstand eines ausgezeichneten Dokumentarfilms namens AlphaGo, der derzeit auf Netflix läuft. Es lohnt sich zu beobachten, ob das Feld der KI gegen Menschen Sie interessiert – oder ob das faszinierende, alte Spiel von Go dies tut.

Und während dies moderne KI-Forschung ist, waren Brettspiele historisch gesehen eine gute Möglichkeit, die Fähigkeiten von Computern zu testen, sagt Murray Campbell, ein Forschungswissenschaftler bei IBM Research, der in der gleichen Ausgabe von Science eine Arbeit zum Thema AlphaGo geschrieben hat. Er sagt, dass die Idee, einen Computer ein Brettspiel spielen zu lassen, auf 1950 zurückgeht, und dass die Maschinen in den 90er Jahren die Menschen bei Dame und Schach besiegen. “Es hat Jahrzehnte der Arbeit an diesen Spielen gedauert, bis wir den Punkt erreicht haben, an dem wir sie besser ausführen können als Menschen”, sagt Campbell. “Ich denke, sie haben dem Feld sehr gut gedient; sie haben es uns ermöglicht, Techniken zu erforschen, wie sie in AlphaZero verwendet werden.”

Und die Erfahrung in der Arbeit mit den in AlphaZero verwendeten Techniken wird hilfreich sein, da das Feld auf “komplexere Aufgaben” abzielt”, ergänzt Campbell. “Und das war der springende Punkt bei der ersten Auseinandersetzung mit Spielen – es geschah nicht um ihrer selbst willen, sondern weil es eine begrenzte Art von Umgebung ist, in der wir Fortschritte machen können.”

Ein praktischer Leitfaden zu den technischen Schlagwörtern von CES 2019

Wenn Sie durch die Consumer Electronics Show gehen, werden Sie eine Vielzahl von verschiedenen Sprachen hören. Es gibt jedoch eine gemeinsame Sprache auf der Ausstellungsfläche – und sie besteht ausschließlich aus Schlagwörtern, Marketingbegriffen und Akronymen. Es kann verwirrend werden, deshalb haben wir diesen praktischen Spickzettel zusammengestellt, der Ihnen hilft, die Ankündigungen, Präsentationen und Übertreibungen zu entschlüsseln, die Sie beim Lesen über neue Produkte finden werden.

5G
Der König der Schlagworte auf der CES 2019 ist 5G. Es bezieht sich hauptsächlich auf das drahtlose Datennetz der nächsten Generation, das irgendwann in der Zukunft die Internetbedürfnisse unserer mobilen Geräte und sogar unserer Heimnetzwerke erfüllen wird. Um viele der CES-Präsentationen zu hören, würde man meinen, dass 5G gleich um die Ecke ist, aber die Wahrheit ist, dass die Technologie im Moment extrem begrenzt ist. In einigen Städten laufen sehr lokalisierte Tests, aber die landesweite Einführung wird erst 2020 erfolgen. Selbst wenn das Netzwerk einmal eingerichtet ist, brauchen wir noch mobile Hardware, die es nutzen kann, was wir wahrscheinlich auf dem Mobile World Congress Ende Februar erfahren werden.

8K
Fernseher sind immer eine der größten Attraktionen von CES und das diesjährige Thema ist 8K. Der Name bezieht sich auf die Gesamtauflösung eines Fernsehers. Genauer gesagt, 8K Fernseher und Monitore haben eine Auflösung von 7.680 x 4.230 Pixel. Es ist der nächste Schritt von 4K, der derzeit gängigsten Ultra-HD-Auflösung auf dem Markt. Im Moment sind 8K-Fernseher meist überflüssig, da es fast keinen Inhalt gibt, der das gesamte hochauflösende Bild unterstützt. Viele High-End-Fernseher wie Sonys neues Flaggschiff TV leisten gute Arbeit bei der Upscaling von 4K-Inhalten, aber 8K wird 2019 keine unverzichtbare Technologie sein.

Künstliche Intelligenz (KI)
Es gibt kaum ein Schlagwort, das so weitreichend ist wie künstliche Intelligenz. Produkte hier bei CES wir “KI”, um alles zu tun, vom Kochen eines Huhns bis hin zum Fahren eines Autos auf einer überfüllten Straße. Die Wahrheit ist, dass KI eine Vielzahl von Dingen bedeuten kann. Der gemeinsame Nenner ist, dass Computeralgorithmen einige Entscheidungen innerhalb des Produkts treffen und wahrscheinlich maschinelles Lernen verwenden, um besser zu sein, was auch immer sie tun.

Wenn also Panasonics Fahreranalysesystem im Auto versucht herauszufinden, ob die Person hinter dem Lenkrad einschläft, indem es ihre Gesichtsausdrücke analysiert, zählt das als KI. Wenn die High-End-Fernseher von LG die auf dem Bildschirm angezeigten Inhalte analysieren, um die Bildqualität zu optimieren, ist das auch KI. Die Beispiele gehen von einfach bis komplex, aber unter dem Strich ist die KI im Moment “cool”, und jedes Produkt, das möglicherweise behaupten kann, es zu verwenden, ist es wahrscheinlich.

 

Virtuelle Realität (VR)
In diesem Jahr gibt es auf der CES-Showfläche eine ganze Reihe von Virtual-Reality-Headsets, darunter das neue HTC Vive Pro mit Eye-Tracking und eine Preview-Version des Oculus Quest, das noch in diesem Jahr aus dem VR-Arm von Facebook kommt. Virtual Reality bedeutet, sich so weit wie möglich in eine digitale Welt einzutauchen, die man sich ans Gesicht bindet. VR-Headsets ersetzen also die reale Welt vollständig durch Computergrafik, anstatt nur digitale Elemente in eine reale Umgebung (also Augmented Reality) einzufügen.

Eine beliebte Anwendung für VR hier auf der CES ist der Einsatz in Autos, um die Passagiere zu unterhalten. Sowohl Intel als auch Audi haben VR-Erfahrungen mit Superhelden-Themen, die sich mit der Bewegung des Autos synchronisieren, in dem Sie fahren, um die Zeit zu vertreiben.

Erweiterte Realität (AR)
AR mischt digitale Objekte in die reale Welt. Denken Sie an Dinge wie, wenn Sie die Ikea App auf Ihrem Smartphone verwenden, um sich vorzustellen, wie eine neue Couch in Ihrem Raum aussehen wird, oder Sie spielen eines dieser Spiele, bei denen kleine Raumschiffe um Ihr Büro fliegen und Sie sie auf Ihrem Handy-Bildschirm aufnehmen. Headsets mit transluzenten Bildschirmen, die digitale Objekte in der realen Welt erscheinen lassen, gelten ebenfalls als Augmented Reality. Dazu gehören Headsets wie der Magic Leap und die Hololens von Microsoft. Wenn Sie die reale Welt noch auf einem Bildschirm oder durch einen lichtdurchlässigen Bildschirm sehen können, haben Sie es in der Regel mit AR anstelle von reinem VR zu tun.

XR
Während AR und VR relativ einfach zu definieren sind, ist XR nebulöser – tatsächlich steht das X wirklich nicht einmal für etwas. Einige Anwendungen von XR dienen als Fangvorrichtung, um sowohl virtuelle als auch erweiterte Realität darzustellen. Auf einer tieferen Ebene ist XR ein Versuch, einige der Wände zwischen Augmented und Virtual Reality niederzureißen, um es für Inhaltsersteller einfacher zu machen, Inhalte für jede Art von Headset zu erstellen, die Benutzer bereit sind, sich auf ihr Gesicht zu schnallen. Wenn Sie XR im Jahr 2019 sehen, bezieht es sich wahrscheinlich entweder auf Augmented Reality, Virtual Reality oder eine Mischung aus beidem.

Organische LED (OLED)
Fast alle High-End-Fernseher, die Sie auf der CES 2019 sehen werden, sind OLED-Displays, einschließlich des flexiblen Fernsehers, den LG entwickelt hat, um ihn in seine Basis zu rollen, wenn er nicht in Gebrauch ist. OLED-Bildschirme funktionieren anders als ältere Flachbildfernseher wie LEDs oder LCDs, die im Wesentlichen Licht hinter den Pixeln auf dem Bildschirm benötigen, um das Bild zu beleuchten. Aber OLED-Fernseher haben Pixel, die einzeln leuchten, so dass sie sich komplett ausschalten können, wenn sie schwarz sein sollen. Das Ergebnis ist ein Bild, das aufgrund der schwarzeren Schwarzwerte heller und kontrastreicher wirkt. Das ist natürlich eine reduzierende Beschreibung einer recht komplexen Technologie, aber das Takeaway ist, dass OLED derzeit noch der Standard für High-End-Geräte ist. Wenn Sie sich für eine OLED entscheiden, können Sie erwarten, dass Sie mehr Geld ausgeben und ein sehr schönes Bild erhalten.

Intel-Prozessor der 8. oder 9. Generation
Wenn Sie sich auf der diesjährigen Messe Laptops oder Computer jeglicher Art ansehen, wird in den Spezifikationen zwangsläufig der Prozessor erwähnt. Intel stellt diese Prozessoren her, und bis zum Start von CES waren die Core Prozessoren der achten Generation ihre neuesten und größten. Anfang dieser Woche kündigte Intel jedoch an, dass seine neuen Core Prozessoren der neunten Generation Anfang dieses Jahres kommen werden.

Praktisch gesehen sind die Chips der acht Generationen die aktuellste Ausrüstung auf dem Markt und es lohnt sich wahrscheinlich nicht zu warten, bis die nächste Welle von Prozessoren mit der Auslieferung beginnt, um eine neue Maschine zu kaufen. Nur weil es die neunte Generation jetzt gibt, bedeutet das nicht, dass das Zeug der achten Generation veraltet oder sogar veraltet ist.

Wearable
Zu einem bestimmten Zeitpunkt war der Markt für “Wearable Technology” fast ausschließlich von intelligenten Uhren und schlicht aussehenden Brillen geprägt, in die eine Art Bildschirm eingeklemmt war. Jetzt jedoch hat sich der Begriff “tragbar” erweitert und bedeutet so ziemlich jedes Stück Elektronik, das auf dem Körper bleibt, um eine Aufgabe zu erfüllen. Der intelligente Ring von Motiv, der Ihre Herzfrequenz erfasst und Ihnen hilft, Ihre Fitnessdaten zu verfolgen, ist also genau das Richtige. Es ist eine ziemlich unterschiedliche Kategorie, jetzt, da sich der Begriff Umbrella Wearables etwas veraltet anfühlt.

Blickverfolgung
Einer der nächsten großen Fortschritte in der virtuellen Realität besteht darin, die Hände aus der Gleichung zu nehmen. Das neue Vive Pro-Headset des HTC kann beispielsweise verfolgen, wohin Sie schauen, indem Sie Ihre Augäpfel beobachten. So können Sie Aufgaben wie die Änderung von Einstellungen und die Navigation in Menüs erledigen, indem Sie Ihren Blick auf bestimmte Stellen richten.

Darüber hinaus können Entwickler auch Eye-Tracking-Techniken nutzen, um eine Technik namens “foveated rendering” zu entwickeln. Grundsätzlich kann das Headset sagen, wohin Sie schauen und wird alles andere in der Virtual-Reality-Welt verwischen. Dadurch kann das Gerät seine gesamte Rechenleistung auf den kleinen Bereich konzentrieren, auf den Sie schauen, was die Grafik viel ausgefallener erscheinen lassen kann.

Erwarten Sie, dass diese Art von Technologie mehr in High-End VR-Kits auf dem Markt zu sehen ist.

Ray-Tracing
Im vergangenen Jahr veröffentlichte Nvidia seine ersten Computergrafikkarten, die in der Lage sind, das Raytracing im Heimcomputerspiel einzuführen.

Künstliche Intelligenz machte diesen Roboterhund zu einem sehr guten Jungen.

Triff JEDEN, einen vierbeinigen Roboter, dessen Name als “Tier” ausgesprochen wird. Das 73 Pfund schwere hundeähnliche Gerät ist ein in der Schweiz hergestelltes Gerät, das dank künstlicher Intelligenz schneller laufen, effizienter arbeiten und sich nach einem Unfall selbst zurücksetzen kann, erfolgreicher als vor seinem KI-Training.

Der Roboter, der in einer neuen Studie in der Zeitschrift Science Robotics vorgestellt wurde, lernte nicht nur mit KI, sondern auch durch Computersimulationen auf einem Desktop, ein viel schnellerer Ansatz als das Erlernen neuer Tricks in der realen, physischen Welt. Tatsächlich ist die Simulation laut der Studie etwa 1.000 Mal schneller als die reale Welt.

Dies ist nicht die einzige Arena, für die Simulation wichtig ist: In der Welt der selbstfahrenden Autos ist die Zeit in der Simulation eine entscheidende Voraussetzung dafür, dass Unternehmen die Software, die die Fahrzeuge bedient, testen und weiterentwickeln. In diesem Fall verwendeten die Forscher eine ähnliche Strategie, nur mit einem Roboterhund.

Um sicherzustellen, dass der Simulator, in dem der virtuelle Hund seine Fähigkeiten erlernte, genau war, haben die Forscher zunächst Daten darüber aufgenommen, wie sich der Roboter in der realen Welt verhält. Dann, in der Simulation, ein neuronales Netzwerk – eine Art maschinelles Lernwerkzeug – lernte, wie man den Roboter steuert.

Neben den Geschwindigkeitsvorteilen der Simulation ermöglichte die Technik den Forschern, Dinge mit dem Roboter zu machen, die sie im wirklichen Leben nicht tun wollten. Beispielsweise könnten sie den zerbrechlichen Roboterhund in der Simulation virtuell in die Luft werfen, sagt Jemin Hwangbo, die leitende Forscherin des Projekts und Postdoc im Robotic Systems Lab in Zürich, Schweiz. Dann konnte der Welpe herausfinden, wie er nach der Landung wieder aufstehen kann.

Nachdem das neuronale Netzwerk sein Training in Simulation beendet hatte, konnte das Team dieses Lernen auf dem physischen Roboter selbst einsetzen – der über zwei Fuß hoch steht, 12 Gelenke hat, elektrisch angetrieben ist und einem Roboter namens SpotMini von Boston Dynamics ähnlich sieht.

Das Endergebnis nach der Simulationszeit und der KI war, dass der Robo Pooch Anweisungen präziser befolgen konnte – wenn er zum Beispiel bei 1,1 mph laufen sollte, konnte er das genauer als zuvor tun, so Hwangbo; er war auch in der Lage, nach einem Sturz erfolgreich aufzustehen und schneller zu laufen. Die Programmierung eines komplexen Roboters wie JEDEM mit spezifischen Anweisungen zum Aufstehen nach einem Sturz ist kompliziert, während es einen viel robusteren Ansatz darstellt, wenn man ihn in der Simulation lernen lässt, wie man es macht.

Chris Atkeson, Professor am Robotics Institute und am Human-Computer Interaction Institute an der Carnegie Mellon University, sagte, dass die Methode, die Hwangbo und sein Team verwendet haben, Zeit und Geld spart, wenn es darum geht, einen Roboter dazu zu bringen, das zu tun, was man will.

“Sie haben die Roboterprogrammierung billiger gemacht”, sagt er. “Programmierung ist sehr teuer, und Roboterprogrammierung ist wirklich teuer, weil man im Grunde genommen Roboterflüsterer haben muss.” Das liegt daran, dass die Leute, die Roboter programmieren, sowohl gut im Programmieren als auch darin sein müssen, die Mechanik des Roboters richtig funktionieren zu lassen.

Aber mit Hwangbo und seinem Team konnte ihr Roboter in der Simulation lernen, im Gegensatz zu Programmierern, die jede Aktion sorgfältig programmieren. Es ist “ein großer Schritt zur Automatisierung dieser Art von Dingen”, sagt Atkeson.

Was die Tatsache betrifft, dass ein Video von Robotic Systems Lab zeigt, dass der Roboter getreten wird, vermutlich um zu testen, wie robust er ist? “Wenn dieser Roboter super intelligent wird, wird er sauer”, scherzt Atkeson. “Es gibt die Videoaufzeichnung von ihnen, die es treten – also werden sie die Ersten sein, die gehen, wenn die Roboterrevolution kommt.”